Big data организации

Разработка и поддержка
IT-решений для бизнеса:
серверы, базы данных, BI и аналитика

Комплексные решения для работы с данными
Экспертиза и опыт в аналитике
Гибкость под любые бизнес-задачи
Экспертиза и опыт в аналитике
Комплексные решения для работы с данными
Экспертиза и опыт в аналитике
Гибкость под любые бизнес-задачи
Экспертиза и опыт в аналитике
Комплексные решения для работы с данными
Экспертиза и опыт в аналитике
Гибкость под любые бизнес-задачи
Экспертиза и опыт в аналитике
Комплексные решения для работы с данными
Экспертиза и опыт в аналитике
Гибкость под любые бизнес-задачи
Экспертиза и опыт в аналитике
Комплексные решения для работы с данными
Экспертиза и опыт в аналитике
Гибкость под любые бизнес-задачи
Экспертиза и опыт в аналитике
Комплексные решения для работы с данными
Экспертиза и опыт в аналитике
Гибкость под любые бизнес-задачи
Экспертиза и опыт в аналитике

Ключевые направления

Разработка и обслуживание баз данных

Аналитика и BI-разработка

ETL и обработка данных

Разработка бизнес-приложений и сервисов

Администрирование и поддержка серверов

Поддержка рабочих мест и IT-инфраструктуры

Почему
выбирают нас

Компания «АПРОКСИ» — это команда профессионалов в области баз данных и информационных технологий: разработчиков ПО, аналитиков, специалистов по обработке данных. За более чем 9 лет работы командой накоплен большой опыт и экспертиза в области обработки данных, что позволяет решать широкий спектр задач.

Экспертиза

Наша команда объединяет экспертов с многолетним опытом в разработке, внедрении и поддержке IT-решений различной сложности — от серверной инфраструктуры до систем аналитики. Мы знаем, как технологии работают в реальном бизнесе, и умеем адаптировать их под отраслевые особенности.

Гибкость

Мы не предлагаем шаблонных решений. Каждый проект начинается с анализа потребностей и задач клиента — чтобы IT-архитектура точно соответствовала бизнес-целям, масштабировалась при росте компании и оставалась эффективной в долгосрочной перспективе.

Автоматизация

Оптимизируем внутренние процессы за счёт автоматизации отчетности и интеграции баз данных, снижая нагрузку на персонал и ускоряя принятие управленческих решений. Наши системы превращают разрозненные данные в наглядные отчёты в один клик — в реальном времени.

Кейсы и реализованные проекты

Кейс №1
Проблема
Вся корпоративная отчетность представляет собой набор из огромного числа не связанных между собой отчетов в Excel, которые поддерживаются и дорабатываются большим количеством сотрудников. При этом источники данных для аналитики не централизованы, хотя и представляют одну предметную область.
Решение
Максимально централизовать источники данных, обеспечить контроль качества хранимых данных, предоставить аналитикам единую точку входа для получения данных, собрать информацию по всей имеющейся отчетности и упростить процессы ее создания, получения и использования внутри компании
Результат
Разработаны ETL-процессы, позволяющие автоматизированно управлять обслуживанием и наполнением централизованного источника данных. Проведен системный анализ всей отчетности, проведена интеграция данных в OLAP-куб с учетом всех потребностей аналитиков, что позволило кратно сократить количество отчетов, снизить время их получения, повысить удобство их интерпретации для принятия решений. У аналитиков появилась единая точка входа для получения "ad hoc" запросов. Наряду с этим в компании появилась отчетность о составе и контроле качества данных. Все это позволило снизить нагрузку на аналитиков и трудозатраты на обслуживание корпоративной отчетности
Кейс №2
Проблема
Основная проблема, с которой столкнулся клиент, — большое количество баз данных MS SQL, при этом каждая из них содержит от сотен до миллиардов строк данных. В текущей реализации все запросы выполняются медленно, управлять данными практически невозможно в рабочее время, а большинство CRUD-операций превратились в «квест».
Решение
Проведен аудит схемы баз данных, сетевой и серверной инфраструктуры. Схема баз данных полностью переработана, часть баз данных объединена в единую, настроено разделение данных на файловые группы, включая секционирование данных. Часть файловых групп, для которых наиболее часто применимы CRUD-операции, перенесена на установленные NVMe-диски.
Результат
Эксплуатация баз данных перестала быть проблемой для IT-отдела и пользователей. Кратно снизилось время получения данных, их загрузки и выполнения CRUD-операций, что позволило снизить как трудозатраты IT-отдела на «тушение пожаров», связанных с производительностью баз данных и их обслуживанием, так и пользователей, за счет устранения проблемы больших задержек при работе с данными.
Смотреть все кейсы компании